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成都:推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)大模型創(chuàng)新,優(yōu)先支持三級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)打造模型應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2023-08-09 10:19:33

近日,成都市經(jīng)濟(jì)和信息化局、成都市新經(jīng)濟(jì)發(fā)展委員會(huì)發(fā)布了《成都市加快大模型創(chuàng)新應(yīng)用推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干措施》,通過(guò)強(qiáng)化智能算力供給、提升創(chuàng)新策源能力、提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展能級(jí)、構(gòu)建全域場(chǎng)景體系、加強(qiáng)生態(tài)要素聚集等五個(gè)方面20條措施,推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

其中提到,推動(dòng)核心技術(shù)突破。支持企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)開展數(shù)據(jù)與知識(shí)深度聯(lián)合學(xué)習(xí)、大規(guī)模認(rèn)知與推理、可控內(nèi)容生成等關(guān)鍵算法研發(fā),著力推動(dòng)大模型相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新,重點(diǎn)研發(fā)和迭代CV大模型、NLP大模型、多模態(tài)大模型等領(lǐng)域大模型,以及醫(yī)療、金融、商務(wù)、交通等行業(yè)大模型。推動(dòng)類腦芯片與系統(tǒng)、腦控設(shè)備、智能假體等研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化,加快環(huán)境感知、AI芯片、運(yùn)動(dòng)控制、操作系統(tǒng)等人形機(jī)器人核心技術(shù)模塊布局。

構(gòu)建全域場(chǎng)景體系中包含“人工智能+醫(yī)療”。充分激活全市各類醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)資源,深化全生命周期健康檔案管理、全病種醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)等服務(wù)與應(yīng)用。優(yōu)先支持三級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)聯(lián)合人工智能企業(yè)圍繞智能導(dǎo)醫(yī)分診、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、患者生命體征智能監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景,充分挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)資源,打造基于醫(yī)療領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)與專業(yè)數(shù)據(jù)的模型應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)全流程智能化。

在“人工智能+科研”場(chǎng)景方面,鼓勵(lì)人工智能企業(yè)積極參與“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”專項(xiàng),聯(lián)合重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室圍繞藥物研發(fā)、基因研究、新材料研發(fā)等重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)需求,開發(fā)科學(xué)計(jì)算模型,縮短研發(fā)創(chuàng)新周期。

此外,在“人工智能+城市治理”場(chǎng)景中提到,圍繞電子證照、教育養(yǎng)老等服務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用,加快推動(dòng)大模型技術(shù)賦能。

文件最后提到,加強(qiáng)生態(tài)要素聚集,包括三點(diǎn)措施:

一是推進(jìn)數(shù)據(jù)開放利用。支持成都數(shù)據(jù)集團(tuán)優(yōu)化公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)功能,探索開展企業(yè)、個(gè)人數(shù)據(jù)采購(gòu),推動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和模型的社會(huì)化開發(fā)利用。依托人工智能應(yīng)用發(fā)展公共服務(wù)平臺(tái),推進(jìn)建設(shè)系列人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集,推動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)的社會(huì)化開發(fā)利用。組織遴選市場(chǎng)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)集建設(shè)單位,開展數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘,探索基于數(shù)據(jù)共享、模型應(yīng)用的商業(yè)化場(chǎng)景合作。

二是推進(jìn)高端人才引育。支持高校、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)圍繞大模型開發(fā)應(yīng)用、類腦智能、具身智能等領(lǐng)域開展人才培養(yǎng)。加大人工智能高端人才引進(jìn)力度,加大國(guó)際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)引進(jìn)力度。

三是加強(qiáng)金融支撐保障。發(fā)揮政府投資引導(dǎo)基金作用,用好新經(jīng)濟(jì)天使投資基金和產(chǎn)業(yè)投資基金,加大市級(jí)平臺(tái)基金對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目投資力度,著力構(gòu)建政府引導(dǎo)、社會(huì)參與、多元支撐、多段接力的新型投融資環(huán)境。鼓勵(lì)人工智能企業(yè)在境內(nèi)外多層次資本市場(chǎng)開展股權(quán)融資,支持風(fēng)投、創(chuàng)投機(jī)構(gòu)加強(qiáng)對(duì)人工智能初創(chuàng)企業(yè)的投資并購(gòu)。

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