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據介紹，“大醫”內嵌醫學“場景集市”，覆蓋智慧大健康、智慧患者服務、智慧臨床以及數智建設四大領域，包括智能自診、體檢咨詢、健康問答、導診、預問診、用藥咨詢、診后隨訪管理、智慧病歷、診室聽譯機器人、智慧醫助、智慧隨訪、影像報告結構化、病歷結構化等共１３個細分醫療健康場景。支持提示工程自定義、長程記憶存取和醫學知識庫查詢總結等個性化功能，可以幫助醫療健康產業鏈上下游機構根據實際需求打造專屬醫療健康大模型。
目前，“大醫”已有多個落地案例。例如，商湯科技已與鄭州大學第一附屬醫院國家遠程醫療中心展開合作，基于“大醫”研發了行業前沿的用藥咨詢大語言模型，為患者提供線上用藥咨詢服務；與上海交通大學附屬瑞金醫院合作，通過學習胃腸道專家的經驗構建決策知識，并用真實病歷進行訓練，優化了以往專科輔助決策中存在的主觀性輸入偏倚、缺乏真實決策變量和重要決策能力不足等問題，未來將實現更多高性能專科輔助診療決策；與上海交通大學醫學院附屬新華醫院合作，計劃利用“大醫”賦能隨訪等患者服務場景，實現與語音流技術實時交互，分析、理解患者的語音內容，從中提取患者基本信息、病情變化、用藥情況等隨訪數據，并給出專業的健康建議，優化患者隨訪體驗。
商湯科技副總裁、智慧醫療業務負責人張少霆表示，“大醫”的服務范圍不僅僅局限于醫院，而是希望能覆蓋整個醫療健康產業鏈，未來將探索與營養保健、健康管理等領域企業、機構的合作。值得一提的是，商湯方面公開表示，商湯ＡＩ大裝置ＳｅｎｓｅＣｏｒｅ上線ＧＰＵ數量已提升至３００００塊，算力規模提升至６ ＥｘａＦＬＯＰＳ，能夠為商湯醫療健康大模型開發和持續快速迭代做支撐。同時，推出了多個“大醫”版本，參數量從千億至百億級別不等，以滿足差異化部署需求。
就在今年９月，百度發布了國內首個“產業級”醫療大模型——靈醫大模型，百度大健康事業群ＡＩ產業部總經理劉軍偉公開表示，作為產業級大模型，服務場景必須要覆蓋整個大健康產業鏈，包括公立醫院、科研機構，也包括藥械企業、互聯網醫院平臺等全產業鏈。
在基礎通用大模型向各行各業奔涌的同時，未來在產業級醫療大模型賽道上也必將有更多競爭者入局，醫療領域大模型正在成人工智能企業角逐的新“風口”。在行業關注ＡＩ大模型的應用場景、可靠性和準確性的同時，商湯也正在力圖從算力儲備和部署門檻入手，打造自身的差異化優勢。
