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１、政策驅動，影像ＡＩ技術進入加速發展階段
近年來，人工智能（ＡＩ）技術在醫學影像領域的發展與應用備受關注。根據 Ｇｌｏｂａｌ Ｍａｒｋｅｔ Ｉｎｓｉｇｈｔｓ 報告，２０２２ 年全球醫療 ＡＩ 市場規模超過 ５０ 億美 元，并預計將以超過 ２９％的年均復合增速增長至 ２０３２ 年市 ７００ 億美元。而２０２２年全球醫療器械市場的年符合增長率為以５．９％，醫療ＡＩ市場增速遠超整體醫療器械市場。
ＡＩ在醫學影像領域的臨床應用逐步增多，目前主要在影像診斷環節，多集中于病變檢出、識別，以及良惡性判斷等。
一方面，利用ＡＩ的感知與認知性能對醫學影像進行識別，挖掘其重要信息，為經驗不足的影像科醫生提供幫助，從而提高閱片效率。ＡＩ可用于分析各種技術生成的影像，包括Ｘ線檢查、ＣＴ、超聲檢查和ＭＲＩ。影像學ＡＩ算法具備多種可為影像科醫生提供協助的小范圍影像分析功能，如量化、工作流程分流和影像增強。
另一方面，通過機器學習對大量影像數據和臨床信息進行整合并訓練ＡＩ系統，使其具備診斷疾病的能力，有利于降低影像科醫生漏診率。
與此同時，我國高度重視 ＡＩ＋醫療產業發展， ２０１７ 年國務院發布《新一代人工智能發展規劃》首次將人工智能放在戰略層面進行系統布局，聚焦 ＡＩ 與醫療等交叉學科應用，隨后各級政府也陸續出臺多項政策法規支持我國醫療ＡＩ 產業發展，涉及產業、人才、審評審批及商業化等各個維度，逐漸建立起符合我國現狀的醫療 ＡＩ 產業體系規范。２０２１年７月，國家藥監局發布《人工智能醫用軟件產品分類界定指導原則》，明確人工智能醫用軟件產品按照第三類醫療器械管理。在政策驅動下，我國醫療影像ＡＩ技術產品迎來新的發展風口。
２、挑戰并存，我國相關市場有望進一步突圍
然而我國醫療ＡＩ應用市場起步較晚，目前處于高速增長階段。根據 ＩＱＶＩＡ 數據，２０２１年中國ＡＩ醫療市場規模不足４０億元，主要以智慧病案、信息系統和 ＣＤＳＳ 等應用為主，與國外較成熟的醫學影像相比占比較低。未來 １０ 年，預計中國醫療 ＡＩ 市場空間將以超 ３０％的復合增速增長，其中ＡＩ 醫學影像（超聲、ＣＴ、Ｘ 光、病理等） 將成為增長最快的細分市場之一。
影像學ＡＩ技術在全球范圍內同樣被廣泛應用，２０多個國家的相關企業已開發出商業化ＡＩ算法，在美國ＦＤＡ已批準２００多種商業化影像學ＡＩ產品。
而國內該技術也正逐步滲透入影像領域的各類產品中。中國 ＡＩ 醫療影像起步雖晚但發展迅速，截至２０２３ 年 ３ 月，共有 ５１ 款 ＡＩ 醫療影像產品獲批三類注冊證，涵蓋超聲、 ＣＴ、ＭＲ、ＤＲ 等影像設備，涉及肺部、眼底、心腦血管、骨科、產科和兒童發育評估等產品，其中心腦血管疾病篩查產品數量最多，達到 ２１ 個，而肝部、乳腺等部位產品仍稀缺。據相關專家表示，ＡＩ醫學影像在病種、影像設備、影像流程三個方向上存在市場機遇。隨著越來越多企業的入局及產品的創新獲批，我國將迎來醫療影像應用新的產業爆發，對于企業來說如何抓住這一波機遇，也成為未來發展的關鍵所在。
當前，ＡＩ在于“單病種”或“單設備”的臨床工作中的賦能與提升已經有了一定的成效，但這并不能完全滿足實際的臨床需求，對于醫療影像企業該如何將ＡＩ技術更好應用于產品創新研發上呢？如何做到與臨床工作“更全面”、“更深入”地融合？ＣＰＵ／ＧＰＵ技術在醫療影像ＡＩ中的應用，又將如何提升設備的性能和算法的精準度？我國醫療影像ＡＩ技術發展中存在哪些挑戰及政策要求呢？
為此，我們特別邀請了一線專家、學者和企業研發總監，與Ｉｎｔｅｌ、智銳通等知名ＡＩ公司共同舉辦醫療影像ＡＩ技術應用與案例分享研討會，為您揭曉答案！
０１、研討會亮點
★三甲醫院一線專家實戰經驗分享，醫療影像頭部企業分享影像ＡＩ前沿技術。
本次研討會邀請到業內行業專家例如首都醫科大學宣武醫院首席專家李坤成教授、浙江中醫藥大學附屬第一醫院王宇軍教授，他們深耕影像領域多年，擁有豐富的實踐經驗，將分享他們的洞察和見解，為參與者提供權威的醫療影像ＡＩ技術觀點。還將邀請到知名企業代表例如開立醫療、英特爾、智銳通等，他們將從企業實際應用案例來分析當前影像ＡＩ最前沿技術。
★ＡＩ影像技術、應用、政策全方位探討。
本次研討會聚焦醫學影像ＡＩ技術相關算法、技術應用、政策解析等課題展開全方位討論，共同探討醫療影像ＡＩ技術的最新突破，以及如何在醫療實踐中應用這些技術來提高診斷精度。展望醫療影像ＡＩ技術未來的發展趨勢，為與會者提供前瞻性的信息，幫助他們在醫療領域的決策中把握機遇。
（文章來源于互聯網）
