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隨著人工智能技術的飛速發展，醫療大模型已成為推動醫療健康領域創新與變革的重要力量。從診斷輔助到治療方案推薦，再到疾病預測和健康管理，醫療大模型正逐步滲透到醫療服務的各個環節，展現出其強大的數據處理能力和智能化應用潛力。近年來，國內外眾多企業和研究機構紛紛加大在醫療大模型領域的研發投入，旨在通過技術創新解決傳統醫療面臨的挑戰。
過去一周，國內醫療大模型廠商和機構動作頻頻，多個醫療大模型發布，應用成果落地，也有企業公開了最新的業務戰略和行業合作。
中科院香港創新院ＡＩ中心公布３項醫療大模型成果
今年３月１１日，中國科學院香港創新院ＡＩ中心正式發布了面向醫療領域的多模態ＡＩ大模型——ＣＡＲＥＳ Ｃｏｐｉｌｏｔ １．０，３月２８日，其旗下聯合實驗室首次公開展示了三項成果：ＧＩ－ＳｏｆｔＴｅｃｈ內窺鏡機器人、ＥＳＳＥＮＣＥ微創手術觸覺反饋技術，以及外科手術規劃軟件 ＥｐｉＮａｖ。
三項成果均與醫療多模態大模型相關。ＧＩ－ＳｏｆｔＴｅｃｈ搭載了ＡＩ智能，實現內鏡檢查的數字化和智能化；ＥＳＳＥＮＣＥ能在微型手術工具的末端部署分布式高密度觸點，首次實現人手級的觸覺感知能力。ＥｐｉＮａｖ則結合ＣＡＲＥＳ Ｃｏｐｉｌｏｔ手術大模型，在神經外科手術中為醫生提供最佳的手術規劃方案，大幅減少手術規劃時間。
福鑫科創“醫助大模型”亮相
３月２９日－３１日的２０２４中華醫院信息網絡大會（ＣＨＩＮＣ）上，福鑫科創攜“醫助大模型及應用”亮相。
官方介紹，該大模型從預訓練、微調、強化訓練等多個階段，以患者診療、疾病體征、檢查檢驗結果、治療路徑、臨床知識庫等高質量醫學數據，打造更懂醫療場景的大模型。目前，已實現了涵蓋智能自診、ＡＩ預問診、輔助診療、自動化生成病歷文書、電子病歷內涵質控、治療方案制定等覆蓋診前、診中、診后全流程的Ｎ＋應用場景閉環。
具體來說，基于通用底座，利用海量醫療語料（包括醫療教材、臨床指南、院內脫敏病歷等）做增量預訓練；其次是有監督微調技術，使用已有的院內脫敏的優質數據作為訓練集，結合編寫的ｐｒｏｍｐｔ工程，進行模型的微調訓練。同時密切關注模型的收斂情況和性能指標，及時調整訓練策略和參數，確保模型的準確度和泛化能力。最后是人類反饋的強化學習，建立人工校正和反饋機制，將模型的預測結果提交給醫生進行審核和校正。
醫生根據自己的經驗判斷，對模型的預測結果進行微調，同時將修正后的結果反饋給模型進行更新，并持續收集醫生的反饋信息，不斷優化模型。
神州醫療發布大模型及一體機
同樣在２０２４ ＣＨＩＮＣ上，神州醫療發布了醫療大模型及一體機。神州醫療副總裁兼人工智能研究院院長許娟博士介紹，神州醫療以ＡＩ技術為核心、依托高質量多模態大數據，自主研發文本、影像、病理、精準４大模態基座模型支持的醫療領域多模態大模型，打造醫療垂直領域多模態智能體。
神州醫療大模型通過對臨床數據、影像數據、病理數據、基因數據的深度治理，賦能醫療大數據、臨床診療、智能科研、健康管理等多場景應用。力求以數據融合為基礎、ＡＩ技術為核心、臨床科研為目標，形成基于多模態的數據密集型醫學研究新范式，占領醫學研究新高地，逐步推動多模態技術臨床應用轉化，實現數字化精準診療。目前，已與南方醫科大學南方醫院共建國內首個大模型輔助的全院多模態數據治理系統，支持重慶大學附屬腫瘤醫院建設國內第一個大模型支撐的智能腫瘤學知識庫。
吉林大學基礎醫學院與上海醫加醫共建“北方寒帶地區ＣＯＰＤ專病大模型”
３月３０日，吉林大學基礎醫學院與上海醫加醫就“慢性阻塞性肺疾病（ＣＯＰＤ）應用級專病大模型的開發及產學研合作”達成了產學研合作協議。
雙方合作旨在構建北方寒區ＣＯＰＤ應用級人工智能大模型，將基于“教育部北方寒區氣道疾病醫藥基礎研究創新中心”開展的寒區慢性阻塞性肺疾病（ＣＯＰＤ）研究結果和各項國內外臨床研究數據源，整合醫療數據并運用先進算法技術，實現精準診斷和個性化治療。
建立智能化管理系統，全病程跟蹤和管理ＣＯＰＤ患者，提高醫療資源利用效率，降低醫療成本，提升患者治療體驗。此外，將依托構建好的ＣＯＰＤ人工智能大模型，致力于開發一套高效、精準的智能診斷系統，通過深度學習和大數據分析，實現對患者信息的快速處理與精準分析，從而為醫生提供可靠的診斷結果和個性化的治療方案。
飛駁科技發布醫療健康科普ＡＩ大模型暨數字醫生ＤＤ Ｃｏｐｉｌｏｔ１．０系統
４月１日，飛駁科技（杭州）有限公司與“醫療ＡＩ·數字醫生與健康科普大模型聯合實驗室”發布醫療健康科普ＡＩ多模態大模型暨“數字醫生·基于ＡＩ智能的健康科普創新平臺（ＤＤ Ｃｏｐｉｌｏｔ１．０系統）”。
據了解，ＤＤ Ｃｏｐｉｌｏｔ１．０系統是一款專為醫療健康科普設計的大型模型系統，可有效支持包括文案助手、文案審核和數字醫生工作臺等功能，已在多家醫院的不同科室不同醫生進行了內部測試和持續優化。
浪潮云發布海若大模型業務戰略
４月２日，浪潮云正式發布海若大模型業務戰略，浪潮云將投入 ５０ 億資金，依托數字創新生態共同體，加快推動海若大模型在 １００ 個城市的快速落地。
浪潮云總經理顏亮表示，浪潮海若大模型定位行業大模型，首批面向政府、交通、應急、制造、醫療、農業六大行業，具備可信賴、易落地、可持續三大核心優勢。對于政務云覆蓋用戶，只需１天時間即可實現海若快速交付，其他行業最長不超過１個月。
面向醫療行業，浪潮云依托海若醫療大模型，可幫助醫生生成電子病歷，實現一份入院記錄生成時間僅需１５秒，內容準確率 ９０％ 以上，降低工作量超過７０％。
華佗ＧＰＴ落地深圳
近日，深圳市龍崗區人民醫院／香港中文大學（深圳）附屬第二醫院成功啟用國內首個應用華佗ＧＰＴ技術的智能導診系統。
華佗ＧＰＴ是由香港中文大學（深圳）和深圳市大數據研究院聯手研發的開源中文醫療大模型，旨在模擬專業醫生的診斷邏輯和提供全面的醫療信息支持。
香港中文大學（深圳）醫學院副院長、附屬二院院長、國家健康醫療大數據研究院（深圳）院長于廣軍教授介紹，與傳統導診系統相比的三大顯著優勢：第一，華佗ＧＰＴ通過自然語言交流進行問診，而傳統的方式是做選擇題，華佗ＧＰＴ通過自然語言交流，更加流暢，可以進行多輪對話；第二，通過大語言模型訓練，華佗ＧＰＴ分診的準確率更高；第三，增加了語音的輸入，患者除了文字，還可以通過語音輸入，對于一些老年用戶更加友好。
未來，華佗ＧＰＴ在醫院的應用場景，除了做智能預檢，還會做智能預問診，做專科咨詢、隨訪、病案的質控等。
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