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近日美國衛生與公共服務部（ＨＨＳ）剛剛發布《衛生、人類服務和公共衛生中人工智能的戰略計劃》，該計劃旨在指導ＨＨＳ如何負責任地利用人工智能（ＡＩ），以實現美國人民健康和福祉的進步，在ＡＩ對推動醫療研究、醫藥產品開發、醫療機構管理、患者服務體系和公共衛生有重要指導。本文從醫院管理的角度看，未來ＡＩ可能在醫院管理中的作用。
一、優化資源配置
借助人工智能算法，醫院可對過往的患者流量、病種分布、各科室的繁忙時段等大數據進行深度分析，精準預測不同時間段內各個科室的患者就診需求。例如，能提前知曉某段時間內外科手術量的高峰低谷，從而合理安排手術室的使用時段，調配手術器械、耗材以及醫護人員，避免資源閑置或過度緊張，極大提高資源利用率。對于病床資源，通過實時監測患者的住院周期、康復進度，結合疾病診斷相關分組（ＤＲＧｓ）數據，人工智能系統可以智能分配病床，加速病床周轉，確保急需住院的患者能夠及時入住，減少患者等待時間。
二、提升醫療質量管控
在病歷管理方面，人工智能可以自動審查病歷的完整性、準確性，識別潛在的醫療差錯，如用藥錯誤、檢查項目遺漏等信息，及時提醒醫護人員進行修正，保障病歷質量，同時也為后續的醫療質量評估、科研統計提供可靠的數據基礎。助力臨床路徑優化，通過分析海量的臨床治療案例，結合最新醫學研究成果，為每種疾病制定個性化的最佳治療流程。醫護人員按照優化后的臨床路徑開展治療，既能規范醫療行為，又能有效提高治療效果，降低并發癥發生率。
三、輔助決策支持
面對復雜的醫療運營管理決策，如醫院的擴建規劃、新科室的設立、醫療設備的采購等，人工智能可以結合醫院自身的發展現狀、所在地區的人口結構變化、疾病譜變遷等多維度數據，進行模擬分析，為醫院管理者提供科學的決策建議。例如，通過預測未來幾年當地心血管疾病患者數量的增長趨勢，幫助管理者決定是否需要增設心血管?？撇》考跋鄳脑O備采購規模。在應對突發公共衛生事件時，人工智能能夠快速整合疫情相關數據，包括感染人數、傳播路徑、物資儲備等，協助醫院管理者迅速制定應急預案，合理調配醫療資源，如確定隔離病房的設置數量、調配防護物資的優先順序等，提高醫院應急響應能力。
四、加強人員管理
在醫護人員排班方面，考慮到不同醫護人員的技能專長、工作經驗、疲勞度以及患者需求等多因素，利用人工智能制定公平合理且高效的排班計劃，既能保障醫療服務的連續性和質量，又能照顧到醫護人員的工作負荷，提高員工滿意度。助力人才選拔與培養，通過分析在職醫護人員的績效數據、培訓記錄、職業發展軌跡等，人工智能可以挖掘潛在的人才，為醫院選拔優秀的學科帶頭人、業務骨干提供參考依據，同時還能根據個體差異，為醫護人員量身定制個性化的培訓方案，加速其專業成長。
五、改善患者體驗
智能導診系統利用自然語言處理技術，與患者進行交互，根據患者描述的癥狀，快速引導患者前往合適的科室就診，節省患者在醫院內盲目尋找科室的時間，緩解患者焦慮情緒。隨訪管理中，人工智能自動生成個性化的隨訪計劃，定期對出院患者進行回訪，收集患者康復情況、滿意度等反饋信息，及時發現患者潛在的健康問題，并將這些信息反饋給醫生，便于醫生對患者進行后續的健康指導，進一步提升患者就醫后的康復效果和滿意度。
人工智能在醫院管理領域全方位滲透，從資源調配、醫療質量把控到決策支持、人員管理以及患者服務等各個環節，助力醫院提升運營效率、提高醫療服務質量，更好地適應現代醫療發展需求。而這離我們所有人也越來越近了。
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