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「你家醫(yī)院部署ＤｅｅｐＳｅｅｋ了嗎？」成為當(dāng)前醫(yī)療圈的熱點(diǎn)話(huà)題。
ＡＩ大模型在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用已有時(shí)日，但從未像如今這樣受到如此廣泛接納。南方醫(yī)科大學(xué)珠江醫(yī)院（以下簡(jiǎn)稱(chēng)「珠江醫(yī)院」）副院長(zhǎng)張鵬告訴健康界，此前多家大模型公司曾與該院探討合作，但往往由于限制條件較多，以及醫(yī)院對(duì)落地效果信心不足等因素，合作往往難以達(dá)成。
而ＤｅｅｐＳｅｅｋ出現(xiàn)后，局面大不相同，各家醫(yī)療機(jī)構(gòu)在推進(jìn)本地化部署上可謂「爭(zhēng)先恐后」。
近日，珠江醫(yī)院宣布進(jìn)行ＤｅｅｐＳｅｅｋ的全流程部署，成為廣東首批實(shí)現(xiàn)復(fù)雜醫(yī)療場(chǎng)景下ＡＩ深度整合的三甲醫(yī)院。該院成功打通數(shù)１０個(gè)子系統(tǒng)壁壘，構(gòu)建起覆蓋患者診療全周期的智能輔助體系，從病歷摘要自動(dòng)生成到檢驗(yàn)報(bào)告ＡＩ解讀，「無(wú)感式」嵌入醫(yī)生工作站，使得診療效率明顯提升，也開(kāi)創(chuàng)了大型公立醫(yī)院ＡＩ落地典范。
ＤｅｅｐＳｅｅｋ 憑借其開(kāi)源特性與自主可控性，成功「俘獲」了以嚴(yán)謹(jǐn)著稱(chēng)的醫(yī)療領(lǐng)域。那么，醫(yī)院本地化部署ＤｅｅｐＳｅｅｋ后，具體可應(yīng)用于哪些場(chǎng)景、解決哪些問(wèn)題？
３月１４日，張鵬做客健康界ＡＬＬ ｉｎ ＡＩ Ｈｅａｌｔｈ創(chuàng)新應(yīng)用大講堂，詳細(xì)披露該院本地化部署細(xì)節(jié)，分享了如何以開(kāi)源大模型為支點(diǎn)，撬動(dòng)醫(yī)院數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)戰(zhàn)案例，為行業(yè)提供可復(fù)用的「珠江經(jīng)驗(yàn)」。
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遭遇算力瓶頸等困難為何仍堅(jiān)定推進(jìn)本地化部署？
健康界：作為廣東省首批實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場(chǎng)景ＡＩ整合的三甲醫(yī)院，珠江醫(yī)院部署醫(yī)療ＡＩ系統(tǒng)的過(guò)程經(jīng)歷了哪些挑戰(zhàn)？
張鵬：我們醫(yī)院的技術(shù)團(tuán)隊(duì)在蛇年春節(jié)前，便已關(guān)注到ＤｅｅｐＳｅｅｋ在人工智能領(lǐng)域的突破性進(jìn)展。基于其開(kāi)源的特征，醫(yī)院便開(kāi)始設(shè)想如何能夠?qū)⑵湟氲皆\療服務(wù)中，為醫(yī)務(wù)人員所用。
１月２２日，醫(yī)院便首次嘗試了ＤｅｅｐＳｅｅｋ本地化部署，但是很快體會(huì)到了「巧婦難為無(wú)米之炊」的困境——因?yàn)樗懔A(chǔ)不足的問(wèn)題，無(wú)論是用個(gè)人電腦還是性能較佳的單位服務(wù)器，都無(wú)法流暢運(yùn)行７Ｂ甚至降至１．５Ｂ的模型版本。
恰逢春節(jié)假期來(lái)臨，醫(yī)院緊急聯(lián)系了多家合作單位，尋求算力服務(wù)器調(diào)度支持，最終確立了「本地＋云端」的混合算力方案——涉及患者隱私的數(shù)據(jù)，嚴(yán)格采用本地算力處理，服務(wù)類(lèi)公共信息則借助云端算力。如此，既保障了數(shù)據(jù)安全，又避免硬件資源的過(guò)度投入。
健康界：即便在遭遇算力瓶頸等困難的情況下，珠江醫(yī)院為何如此堅(jiān)定推進(jìn)了ＤｅｅｐＳｅｅｋ本地化部署？
張鵬：珠江醫(yī)院高度重視ＤｅｅｐＳｅｅｋ的本地化部署，核心考量基于其兩大優(yōu)勢(shì)：開(kāi)源特性與自主可控性。此前，多家大模型公司曾與醫(yī)院探討合作，但往往存在諸多限制條件，包括軟件要求、資金投入等。與此同時(shí)，醫(yī)院也對(duì)合作后的落地效果信心不足，使得合作難以達(dá)成。
ＤｅｅｐＳｅｅｋ和以往大模型相比，由于其開(kāi)源的優(yōu)勢(shì)，醫(yī)院不僅部署成本降低，而且主動(dòng)權(quán)提升，能夠?qū)㈥P(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用掌握在自己手中。
此外，ＤｅｅｐＳｅｅｋ具備強(qiáng)大的可定制性，支持建立本地知識(shí)庫(kù)，并根據(jù)醫(yī)院實(shí)際需求進(jìn)行個(gè)性化調(diào)整。這種「可教可養(yǎng)」的特性，如同領(lǐng)回一個(gè)孩子，醫(yī)院可以逐步對(duì)模型進(jìn)行培養(yǎng)和優(yōu)化，甚至與模型共同成長(zhǎng)。這些是珠江醫(yī)院下決心本地化部署ＤｅｅｐＳｅｅｋ并將其用好的關(guān)鍵原因。
ＤｅｅｐＳｅｅｋ如何「無(wú)感」
嵌入醫(yī)生工作流程？
健康界：ＤｅｅｐＳｅｅｋ系統(tǒng)在珠江醫(yī)院應(yīng)用于哪些場(chǎng)景？具體如何提升診療質(zhì)量和效率？
張鵬：ＤｅｅｐＳｅｅｋ的本地化部署，首先實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)的對(duì)話(huà)框功能，類(lèi)似于我們?cè)谑謾C(jī)或電腦上體驗(yàn)到的對(duì)話(huà)功能。珠江醫(yī)院將這一功能嵌入醫(yī)生工作站，通過(guò)「珠江ＡＩ小助手」窗口，醫(yī)生可實(shí)時(shí)與系統(tǒng)對(duì)話(huà)，獲取所需信息。這是第一步，也是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。
在此基礎(chǔ)上，我們進(jìn)一步探索如何減輕醫(yī)護(hù)人員負(fù)擔(dān)，提升工作效率。比如醫(yī)生想尋求ＡＩ輔助建議解讀病歷時(shí)，無(wú)需通過(guò)打字或者復(fù)制粘貼將病歷內(nèi)容輸入對(duì)話(huà)框，而是通過(guò)一鍵點(diǎn)擊「生成病歷摘要」按鈕，系統(tǒng)可自動(dòng)提煉患者在我院的治療進(jìn)程、檢查結(jié)果、診療方案及當(dāng)前生命體征等關(guān)鍵信息，生成簡(jiǎn)潔準(zhǔn)確的摘要。
如此，即便是非主診醫(yī)生，也可快速了解患者病情和治療進(jìn)展，并清楚下一步動(dòng)作，節(jié)約了很多翻看病歷的時(shí)間，工作效率明顯提升。
其次，珠江醫(yī)院也通過(guò)ＤｅｅｐＳｅｅｋ，將檢驗(yàn)檢查報(bào)告分析功能嵌入醫(yī)師工作站。醫(yī)生在查看患者檢查或檢驗(yàn)報(bào)告時(shí)，點(diǎn)擊「ＡＩ報(bào)告解讀」按鈕，系統(tǒng)即可識(shí)別異常指標(biāo)，并列出可能的原因分析，為醫(yī)生決策提供參考。如此，可以幫助醫(yī)生快速定位問(wèn)題，提升診斷效率。
諸如此類(lèi)，珠江醫(yī)院不追求「高大上」的應(yīng)用，而是從細(xì)節(jié)入手，逐步解決困擾醫(yī)護(hù)人員的低效環(huán)節(jié)，持續(xù)優(yōu)化診療流程。
健康界：珠江醫(yī)院如何實(shí)現(xiàn)ＡＩ 系統(tǒng)與現(xiàn)有醫(yī)療流程的無(wú)縫融合？如何確保ＡＩ 與醫(yī)生工作流的「無(wú)感式融合」，并提升診療效率和質(zhì)量？
張鵬：在ＡＩ系統(tǒng)與現(xiàn)有醫(yī)療流程的銜接問(wèn)題上，珠江醫(yī)院采取了以電子病歷為核心的策略。作為通過(guò)電子病歷５級(jí)評(píng)審的單位，醫(yī)院將電子病歷系統(tǒng)視為各子系統(tǒng)的「中樞神經(jīng)」，通過(guò)其實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合與流轉(zhuǎn)。
面對(duì)來(lái)自不同廠(chǎng)商、接口復(fù)雜、數(shù)據(jù)格式不一的數(shù)十個(gè)子系統(tǒng)，醫(yī)院以電子病歷為樞紐，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一整合與分發(fā)。各子系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)首先匯聚至電子病歷系統(tǒng)，再根據(jù)需求反饋至各系統(tǒng)進(jìn)行處理。
在此過(guò)程中，我們的重要原則是：ＡＩ的引入旨在優(yōu)化而非顛覆現(xiàn)有診療流程。醫(yī)院將ＡＩ嵌入醫(yī)生工作站，是為他們提供診療輔助等功能，而非要求醫(yī)生改變操作習(xí)慣。通過(guò)解決醫(yī)生在病歷書(shū)寫(xiě)、數(shù)據(jù)記錄等方面的痛點(diǎn)，讓?zhuān)粒山庸苤貜?fù)性、低價(jià)值的工作，使醫(yī)生能夠?qū)Ｗ⒂谥委煼桨钢贫ê妥o(hù)理優(yōu)化等高價(jià)值任務(wù)。
醫(yī)院管理層與臨床醫(yī)生緊密合作，深入了解其需求，設(shè)計(jì)符合實(shí)際工作場(chǎng)景的人機(jī)協(xié)作界面。在確保數(shù)據(jù)安全與合規(guī)的前提下，醫(yī)院通過(guò)ＤｅｅｐＳｅｅｋ等ＡＩ技術(shù)，對(duì)電子病歷系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)改造，解決原有技術(shù)手段無(wú)法處理的痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)診療流程的智能化升級(jí)。
ＡＩ輔助診療時(shí)
如何規(guī)避「算法幻覺(jué)」影響？
健康界：在ＡＩ輔助決策過(guò)程中，如何平衡算法建議與醫(yī)生臨床經(jīng)驗(yàn)的關(guān)系，避免「ＡＩ幻覺(jué)」帶來(lái)的不良影響？
張鵬：珠江醫(yī)院始終強(qiáng)調(diào)ＡＩ的輔助定位。任何事物都有兩面性，任何技術(shù)都有其局限性，ＡＩ也不例外。在診療決策中，醫(yī)生應(yīng)結(jié)合自身臨床經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)，對(duì)ＡＩ提供的建議進(jìn)行綜合分析和判斷，并最終決定采取何種治療方案。從法律層面而言，醫(yī)生需對(duì)診療決策負(fù)責(zé)，不能將責(zé)任推卸給ＡＩ。
與此同時(shí)，醫(yī)院層面也加強(qiáng)對(duì)ＡＩ算法的評(píng)估和驗(yàn)證。一旦ＡＩ提出的與常規(guī)診療經(jīng)驗(yàn)、路徑相差較遠(yuǎn)的建議，就要對(duì)此類(lèi)案例進(jìn)行記錄、分析和追溯，判斷是偶發(fā)失誤還是系統(tǒng)性偏差，并據(jù)此優(yōu)化模型。
在訓(xùn)練ＡＩ的過(guò)程中，要用優(yōu)質(zhì)的、科學(xué)的、經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的數(shù)據(jù)，減少錯(cuò)誤數(shù)據(jù)對(duì)ＡＩ性能的負(fù)面影響。幸運(yùn)的是，珠江醫(yī)院多年前就認(rèn)識(shí)到高質(zhì)量數(shù)據(jù)的重要性，并在優(yōu)勢(shì)學(xué)科、科室的基礎(chǔ)上，通過(guò)收集大量專(zhuān)病案例，形成高質(zhì)量專(zhuān)病數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)嚴(yán)格治理，為ＡＩ訓(xùn)練提供了優(yōu)質(zhì)「食材」。
今年，珠江醫(yī)院在ＡＩ技術(shù)布局方面發(fā)力的同時(shí)，也下決心進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)治理，計(jì)劃通過(guò)「數(shù)據(jù)湖」技術(shù)對(duì)院內(nèi)歷史數(shù)據(jù)集進(jìn)行系統(tǒng)梳理。ＤｅｅｐＳｅｅｋ的出現(xiàn)也為醫(yī)院數(shù)據(jù)治理提供了新思路，其高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理能力，將助力我們更好地完成數(shù)據(jù)整理工作。
下一步，珠江醫(yī)院將更多運(yùn)用ＡＩ技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和分析，在技術(shù)創(chuàng)新方面，將ＡＩ與現(xiàn)有數(shù)據(jù)深度融合，相互促進(jìn)，共同提升。這一過(guò)程將加速醫(yī)院的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，為醫(yī)療決策提供更智能、更可靠的輔助支持。
從試點(diǎn)到全院覆蓋
醫(yī)院ＡＩ布局下一步怎么走？
健康界：珠江醫(yī)院在推廣ＤｅｅｐＳｅｅｋ時(shí)采取了哪些策略以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性？
張鵬：目前，ＤｅｅｐＳｅｅｋ的應(yīng)用正處于逐步成熟和推廣階段。我們采取「試點(diǎn)先行、穩(wěn)步推進(jìn)」的策略，首先在部分科室進(jìn)行試用，驗(yàn)證系統(tǒng)的穩(wěn)定性、功能準(zhǔn)確性以及是否存在「幻覺(jué)」等問(wèn)題。只有在試用效果良好后，才會(huì)考慮全面推廣。
在推進(jìn)過(guò)程中，我們還需綜合考慮醫(yī)院的算力資源。例如，１０個(gè)科室的試用可能已滿(mǎn)足需求，但擴(kuò)展到２０個(gè)科室是否會(huì)引發(fā)算力擁塞？這些問(wèn)題都需要在推廣前進(jìn)行充分評(píng)估。
從已試用的科室反饋來(lái)看，醫(yī)生們普遍對(duì)ＤｅｅｐＳｅｅｋ的應(yīng)用表示認(rèn)可。許多以往難以實(shí)現(xiàn)的功能，如今通過(guò)這一工具變得便捷高效。盡管具體效益因應(yīng)用周期較短，尚需進(jìn)一步評(píng)估，但我們相信，ＤｅｅｐＳｅｅｋ的應(yīng)用將為醫(yī)院帶來(lái)顯著的效益提升。
在下一步的ＡＩ布局中，我們采取「需求驅(qū)動(dòng)」的策略，面向全院征集ＡＩ應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)通知的形式，鼓勵(lì)一線(xiàn)醫(yī)護(hù)工作人員提出具體需求和應(yīng)用思路。
我們計(jì)劃大量收集這些需求后，進(jìn)行系統(tǒng)分析和分類(lèi)，明確優(yōu)先級(jí)。先是篩選出能夠立即實(shí)施、快速見(jiàn)效且能解決實(shí)際問(wèn)題的場(chǎng)景，優(yōu)先推進(jìn)；針對(duì)需要一定時(shí)間和資源投入的場(chǎng)景，制定詳細(xì)實(shí)施計(jì)劃，持續(xù)探索。
最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)診前、診中、診后全流程的ＡＩ服務(wù)覆蓋，全面提升醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。
健康界：未來(lái)，珠江醫(yī)院計(jì)劃如何進(jìn)一步推進(jìn)ＡＩ 應(yīng)用場(chǎng)景的覆蓋？
張鵬：我們正在制定詳細(xì)的規(guī)劃，目前可以分享幾個(gè)關(guān)鍵方向：
首先，我們將繼續(xù)完善和推廣已較為成熟的應(yīng)用場(chǎng)景，如病歷摘要生成等。同時(shí)，開(kāi)發(fā)更多實(shí)用的小功能模塊，確保這些基礎(chǔ)功能在醫(yī)院各科室的廣泛落地。
其次，推進(jìn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合，提升ＡＩ在醫(yī)療領(lǐng)域的精準(zhǔn)度。例如，將影像、檢驗(yàn)、病理等多源數(shù)據(jù)與ＡＩ技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)更全面的輔助診斷和治療決策。
再者，珠江醫(yī)院高度重視機(jī)器人手術(shù)的發(fā)展，這是ＡＩ時(shí)代的重要特征之一。我們特別關(guān)注國(guó)產(chǎn)機(jī)器人的使用，目前醫(yī)院在國(guó)產(chǎn)機(jī)器人手術(shù)量方面處于全國(guó)前列。未來(lái)，我們將繼續(xù)推廣這一技術(shù)，優(yōu)化手術(shù)流程，提升手術(shù)效果。
最后，加強(qiáng)與科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的合作，推動(dòng)ＡＩ醫(yī)療技術(shù)的研究和創(chuàng)新。我們希望通過(guò)技術(shù)轉(zhuǎn)化和落地應(yīng)用，在醫(yī)療行業(yè)ＡＩ技術(shù)的推廣中發(fā)揮積極作用。在擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，我們力爭(zhēng)做出更多成果，與行業(yè)共享經(jīng)驗(yàn)。
尾聲
張鵬強(qiáng)調(diào)，正如每一次技術(shù)革命，ＡＩ 也是一柄雙刃劍：它的決策依賴(lài)數(shù)據(jù)質(zhì)量，它的創(chuàng)新需要人類(lèi)校準(zhǔn)，它的邊界仍需倫理守護(hù)。
「我們既要以開(kāi)放的心態(tài)擁抱這場(chǎng)變革，像使用聽(tīng)診器一樣讓 ＡＩ 成為診療的得力助手；也要保持清醒的認(rèn)知，避免將復(fù)雜的生命問(wèn)題簡(jiǎn)單托付給算法。」張鵬表示，唯有在熱情與理性之間找到平衡，才能真正讓 ＡＩ「為我所用」，讓科技進(jìn)步的紅利普惠每一個(gè)生命。
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