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２０１９年－２０２０年，高值耗材集采在全國(guó)遍地開花。進(jìn)入集采，在一定程度上也就意味著產(chǎn)品的定價(jià)權(quán)已經(jīng)不全在生產(chǎn)企業(yè)自己手中，生產(chǎn)成本、流通費(fèi)用、企業(yè)利潤(rùn)等都將放到陽(yáng)光下測(cè)算，還要與同行業(yè)、同品種競(jìng)爭(zhēng)，最終確定價(jià)格。
未來(lái)，同質(zhì)化產(chǎn)品將會(huì)面臨更密集“帶量采購(gòu)”。基于此，械企紛紛投入資源進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā)來(lái)尋找出路，如威高自主研發(fā)了妙手微創(chuàng)手術(shù)機(jī)器人，樂(lè)普醫(yī)療有心電分析軟件等。從大型械企的布局來(lái)看，醫(yī)療ＡＩ方向或是企業(yè)在集采中的“避風(fēng)港”，也是企業(yè)未來(lái)的“增長(zhǎng)引擎”。
同時(shí)，近日ＡＩ產(chǎn)品三類證接二連三的獲批，也讓發(fā)展跌宕起伏的醫(yī)療ＡＩ行業(yè)的關(guān)注再度升溫。三類證的獲批，意味著“賣方”可以進(jìn)入市場(chǎng)合法銷售，但是“買方”又是否愿意買單呢？未來(lái)醫(yī)療ＡＩ產(chǎn)品的商業(yè)化之路又在哪？
賽道火熱的背后 商業(yè)化變現(xiàn)難題待解
對(duì)于醫(yī)療ＡＩ產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，拿到三類證只是商業(yè)化的第一步，真正進(jìn)入臨床應(yīng)用并獲得醫(yī)生認(rèn)可才是未來(lái)ＡＩ企業(yè)決戰(zhàn)的主戰(zhàn)場(chǎng)。目前醫(yī)療ＡＩ產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，大量的企業(yè)扎堆在肺結(jié)節(jié)和眼科。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)影像＋ＡＩ的企業(yè)數(shù)量達(dá)到１２０家，其中７２％的企業(yè)涉及肺結(jié)節(jié)，５３％的企業(yè)涉及眼科。
主要原因是有部分ＡＩ公司缺乏核心技術(shù)，算法水平不高，在復(fù)雜的多模態(tài)場(chǎng)景下效用有限。而肺結(jié)節(jié)和眼科兩者的數(shù)據(jù)量大、標(biāo)注難度較少，相對(duì)來(lái)說(shuō)進(jìn)入門檻低，最容易出產(chǎn)品。同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重，且部分醫(yī)療ＡＩ產(chǎn)品難以以獨(dú)立產(chǎn)品的形式推向市場(chǎng)，醫(yī)院不會(huì)單獨(dú)為ＡＩ產(chǎn)品買單。
另外，據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，目前大部分ＡＩ有產(chǎn)品均在免費(fèi)試用中，大部分企業(yè)沒(méi)有規(guī)模性營(yíng)收，只能靠“燒錢”死撐。造血能力的缺失，也讓市場(chǎng)唱衰之聲不絕于耳。因此，對(duì)于ＡＩ醫(yī)療公司來(lái)說(shuō)，積極探尋商業(yè)模式，更快實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，快速搶占市場(chǎng)才能活下去。
ＡＩ企業(yè)未來(lái)，何去何從
隨著技術(shù)的不斷升級(jí)，醫(yī)療ＡＩ應(yīng)用場(chǎng)景的變多，醫(yī)療三類證的加速審批，醫(yī)療ＡＩ進(jìn)入了下半場(chǎng)。行業(yè)大浪淘沙已經(jīng)提速，未來(lái)ＡＩ企業(yè)要想在競(jìng)爭(zhēng)中成為領(lǐng)跑者，或許以下四點(diǎn)是發(fā)展方向：
１、差異化發(fā)展
目前ＡＩ產(chǎn)品扎堆在肺結(jié)節(jié)和眼科，但市場(chǎng)的需求遠(yuǎn)不止于此。醫(yī)療ＡＩ企業(yè)可另辟蹊徑，形成差異化發(fā)展優(yōu)勢(shì)，具體可以從三方面規(guī)劃：
進(jìn)軍其他病種篩查診斷：
避開高度集中的領(lǐng)域，選擇其他病種切入賽道。如數(shù)坤科技選擇從心腦血管影像領(lǐng)域切入ＡＩ醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室將超聲ＡＩ研究應(yīng)用到乳腺腫瘤篩查上；
多部位多病種篩查診斷：
產(chǎn)品覆蓋胸部、眼部、頭部、頸部等多個(gè)部位、多個(gè)器官的篩查診斷，如匯醫(yī)慧影已形成了從科研到臨床的多條產(chǎn)品線，覆蓋病種包括胸部ＣＴ防漏診斷、乳腺鉬靶檢測(cè)等１０多項(xiàng)常見(jiàn)癌癥等；
單病種多流程介入管理：
圍繞單病種進(jìn)行多環(huán)節(jié)管理，如匯醫(yī)慧影在單病種上實(shí)現(xiàn)了智能篩查、智能決策、預(yù)后預(yù)測(cè)、隨訪的全流程覆蓋，形成了多模態(tài)和全影像數(shù)據(jù)鏈，對(duì)應(yīng)的落地產(chǎn)品包括主動(dòng)脈夾層人工智能研究平臺(tái)和人工智能乳腺全周期健康管理系統(tǒng)。
２、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)
目前部分企業(yè)產(chǎn)品投放，一味追求量的增長(zhǎng)，但是在售后上無(wú)法做到及時(shí)響應(yīng)，反而造成用戶流失。所以在這個(gè)過(guò)程中，追求量的增長(zhǎng)的同時(shí)，要進(jìn)行精細(xì)化管理，注重用戶體驗(yàn)，及時(shí)解決用戶使用過(guò)程中遇到的問(wèn)題，跟進(jìn)用戶反饋的需求，讓用戶成為產(chǎn)品改進(jìn)的推動(dòng)力量，從而進(jìn)一步為產(chǎn)品贏得市場(chǎng)。
３、多層級(jí)覆蓋
大部分ＡＩ產(chǎn)品都把目光瞄準(zhǔn)三甲醫(yī)院，因?yàn)檫@里有更多的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源、更好的醫(yī)生團(tuán)隊(duì)、更強(qiáng)的付費(fèi)能力。但其實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、醫(yī)生人才
匱乏、診療水平低下的基層市場(chǎng)也很需要醫(yī)療ＡＩ產(chǎn)品。針對(duì)三甲醫(yī)院，主要是規(guī)范診療流程，減少漏診，減輕醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)、提升醫(yī)院的科研實(shí)力；針對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，主要是輔助基層醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷、疾病治療、患者管理，緩解醫(yī)療資源分布不均衡的問(wèn)題。
４、多元化整合
在行業(yè)發(fā)展的早期，ＡＩ企業(yè)大部分單打獨(dú)斗，以致于對(duì)行業(yè)認(rèn)知不足、獲取數(shù)據(jù)有限、銷售渠道單一等。未來(lái)，整合資源尋求多方合作，實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展，才能更好參與行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，如ＡＩ企業(yè)＋影響設(shè)備商、ＡＩ企業(yè)＋信息化廠商、ＡＩ企業(yè)＋第三方醫(yī)療服務(wù)商、ＡＩ企業(yè)＋云服務(wù)商與通訊運(yùn)營(yíng)商。
注：文章來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)
